与善人居，如入兰芷之室，久而不闻其香；与恶人居。如入鲍鱼之肆，久而不闻其。——刘向楠少博客 阅读文章

Python 爬取蓝桥官网所有试题

楠少
2019-02-16
6666666
8888888
Python
爬虫
蓝桥

摘要因VIP不久后到期，官网的很多练习题（VIP试题）都没打开过，遂爬之。进入开发者工具，检查是否有接口，未找到，打开页面源码可以看到，题目的内容已经出现，所以这些题目不是从接口中获取，由此：我们需要解析 DOM 结构。

**目录 (Table of Contents)**

[TOC]

### 起因 ：
因VIP不久后到期，官网的很多练习题（VIP试题）都没打开过，遂爬之。
![](https://ae01.alicdn.com/kf/H5a40226b7df8486cb89c0046284af5242.png)
![](https://ae01.alicdn.com/kf/Hf518cc82b0de46aaa96637fa8c8c951fO.png)

### 经过 ：
#### 过程分析：
进入开发者工具，检查是否有接口，未找到，打开页面源码可以看到，题目的内容已经出现，所以这些题目不是从接口中获取，由此：我们需要解析 DOM 结构。
![](https://ae01.alicdn.com/kf/H55fc1c3f1f3c4c36bd1fa617b56cc85dv.png)

首先登陆蓝桥练习官网，从 Headers 中将cookie 和 user-Agent 复制下来。
![](https://ae01.alicdn.com/kf/H900ba4027dbb45a48ff6b7e2998c3083w.png)

以下是各个题目的页面链接 ，不同之处只是参数`gpid`，经粗略查看，范围为 1~519(后 实施过程中发现有部分序号没有题目)。
`http://lx.lanqiao.cn/problem.page?gpid=T210`

### 程序开始：
该过程需导入：
```python
import requests # 网络请求
import pymysql # 数据库操作
from lxml import etree # 网页 DOM 解析
```
首先创建一个类，在init方法中存下 headers、url、数据库连接字符串和游标。
```python
    def __init__(self):
        self.headers = {
            "Cookie": "_SESSIONKEY 。。。省略 。。。0307063596",
            "User-Agent": "Mozilla/。。。省略 。。。77 Safari/537.36"
        }
        self.url = "http://lx.lanqiao.cn/problem.page?gpid=T{}"
        self.conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",
                                    user="root",
                                    password="123456",
                                    database="lanqiao",
                                    charset="utf8")
        self.cursor = self.conn.cursor()
```
其次创建run函数 实现整体思路：
```python
    def run(self):
        urls = self.get_urls()  # 获取所有题目的url
        for i in range(1, len(urls) + 1):   # 由于题目需要为 1-519 所以存在 +1 的问题
            html = self.get_html_by_url(urls[i-1])  # 从指定url获取页面的HTML代码
            data = self.get_data_by_html(html, i)   # 从HTML代码中解析DOM元素以获取需要的数据
            self.save_data_to_db(data)  # 存到数据库
            # self.save_data(data)
            self.save_data_to_file(data)    # 存文件
        self.close_db()    # 关闭数据库
```
获取所有url：
```python
    def get_urls(self):
        urls = [self.url.format(i) for i in range(1, 520)]
        return urls
                从网页获取源码：
    def get_html_by_url(self, url):
        """获取网页源码"""
        resp = requests.get(url, headers=self.headers)
        return resp.content.decode()
                下载图片：
    def get_img(self, url, name):
        """下载图片"""
        resp = requests.get(url, headers=self.headers)
        with open("./topics/" + name + ".png", "wb") as f:
            f.write(resp.content)
        f.close()
                从源码获取题目数据，如有图片，先行保存。
    def get_data_by_html(self, html, index):
        """从源码中获取数据"""
        eme = etree.HTML(html)
        data = {}
        data["tid"] = index
        data["title"] = eme.xpath("/html/body/div[3]/div[4]/div[1]//text()")[0].strip()
        data["limit"] = eme.xpath('//*[@id="prbinfos"]/div[1]//text()')[0].strip()
        context = eme.xpath('//div[@class="des"]//text()')
        temp = ""
        for i in context:
            if len(i.strip()) > 0:
                temp += i
        data["context"] = temp
        img_list = []
        try:
            imgs = eme.xpath('//div[@class="des"]//img/@src')
            for i in range(0, len(imgs)):
                img_url = "http://lx.lanqiao.cn" + imgs[i]
                img_list.append(img_url)
                self.get_img(img_url, data["title"] + "_" + str(i))
        except:
            pass
        data["image_list"] = img_list
        return data
                将题目数据保存到数据库，这里用的 mysql 表结构文末附上。
    def save_data_to_db(self, data):
        """保存到数据库"""
        cursor = self.cursor
        try:
            # lx.tid,lx.title,lx.`limit`,lx.context,lx.image_list
            sql = "INSERT INTO `lx` VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
            cursor.execute(sql, [data["tid"], data["title"], data["limit"], data["context"], "".join(data["image_list"])])
        except Exception as e:
            print(e)
                将题目数据保存成文本文档。
    def save_data_to_file(self, data):
        """保存到文件"""
        try:
            with open("./topics/" + data["title"] + ".txt", "w", encoding="utf-8") as f:
                f.write(str(data["tid"]) + "\t" + data["title"] + "\n" + data["limit"] + "\n" +data["context"])
            f.close()
        except Exception as e:
            print(e)
                关闭数据库。
    def close_db(self):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()
```
附上数据库结构：
```sql
/*
Navicat MySQL Data Transfer

Source Server         : localhost
Source Server Version : 50721
Source Host           : 127.0.0.1:3306
Source Database       : lanqiao

Target Server Type    : MYSQL
Target Server Version : 50721
File Encoding         : 65001

Date: 2019-02-16 15:56:28
*/

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for lx
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `lx`;
CREATE TABLE `lx` (
  `tid` int(11) NOT NULL,
  `title` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `limit` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `context` text,
  `image_list` text,
  PRIMARY KEY (`tid`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

```
### 总结：
#### 所用到知识：

1. 浏览器请求数据抓包于分析
2. python 网络请求
3. xpath Dom定位
4. python 数据库操作
5. python 文件 IO 
6. SQL 数据库存储

#### 拓展：
`python`可视化工具很多，大家可以根据需求，将获取的数据用以可视化展示，可导入第三方库实现图片的生成，也可使用`Flask`框架搭建Web页面，结合百度开源可视化工具 `ECharts`，效果会更好！
官网：https://echarts.baidu.com/
### END

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[ 聊聊技术聊聊自己 ]

在巴甫洛夫条件反射试验中：给定一条狗，每次摇铃后喂食，足够次数后，狗则听到铃声将会习惯性的分泌唾液，由此引发对铃声的依恋。延伸到实际，给定一个喜欢的妹子，每次见面赠与巴甫洛夫式的礼品或者零食，由此引发妹子的依恋。引入薛定谔的猫理论，在未表白前，妹子与自己一直处于一种“概率云”的状态，一旦表白则“概率云”将消失成为实际。在巴甫洛夫式后且未表白前，自己与妹子的关系为“既是恋人又不是恋人”的矛盾体。返回巴甫洛夫式试验中，在妹纸形成足够的依恋过后，则可以打破薛定谔 “概率云”的状态。这个谜一样的自己，这一刻薛定谔附体，带着量子论般深沉的哀愁，让她从此不能自拔! 自此创作 巴甫洛夫薛定谔把妹法，深藏功与名。

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